Visualisation de données volumiques massives : application aux données sismiques

Laurent Castanie. ( 2006 )
Institut National Polytechnique de Lorraine

Abstract

Les données de sismique réflexion sont une source d'information essentielle pour la modélisation tridimensionnelle des structures du sous-sol dans l'exploration-production des hydrocarbures. Ce travail vise à fournir des outils de visualisation pour leur interprétation. Les défis à relever sont à la fois d'ordre qualitatif et quantitatif. Il s'agit en effet de considérer (1) la nature particulière des données et la démarche d'interprétation (2) la taille des données. Notre travail s'est donc axé sur ces deux aspects : 1) Du point de vue qualitatif, nous mettons tout d'abord en évidence les principales caractéristiques des données sismiques, ce qui nous permet d'implanter une technique de visualisation volumique adaptée. Nous abordons ensuite l'aspect multimodal de l'interprétation qui consiste à combiner plusieurs sources d'information (sismique et structurale). Selon la nature de ces sources (strictement volumique ou volumique et surfacique), nous proposons deux systèmes de visualisation différents. 2) Du point de vue quantitatif, nous définissons tout d'abord les principales contraintes matérielles intervenant dans l'interprétation, ce qui nous permet d'implanter un système générique de gestion de la mémoire. Initialement destiné au couplage de la visualisation et des calculs sur des données volumiques massives, il est ensuite amélioré et spécialisé pour aboutir à un système dynamique de gestion distribuée de la mémoire sur cluster de PCs. Cette dernière version, dédiée à la visualisation, permet de manipuler des données sismiques à échelle régionale (100-200 Go) en temps réel. Les problématiques sont abordées à la fois dans le contexte scientifique de la visualisation et dans le contexte d'application des géosciences et de l'interprétation sismique

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 author = {Castanie, Laurent},
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 keywords = {Seismic interpretation ; Graphics clusters ; Memory management ; Massive data volumes ; Programmable graphics hardware ; Multimodal visualization ; Volume visualization ; Ondes sismiques-Mod{\`e}les math{\'e}matiques ; M{\'e}thode sismique-r{\'e}flexion ; Mod{\'e}lisation tridimensionnelle ; Sismologie ; Clusters graphiques ; Gestion de la m{\'e}moire ; Donn{\'e}es volumiques massives ; Mat{\'e}riel graphique programmable ; Visualisation multimodale ; Visualisation volumique ; Interpr{\'e}tation sismique},
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